A Meta planeja gastar entre US$ 60 bilhões e US$ 65 bilhões (entre R$ 354,38 bilhões e R$ 383,92 bilhões) este ano para desenvolver infraestrutura de inteligência artificial (IA), afirmou o presidente-executivo da companhia, Mark Zuckerberg, nesta sexta-feira (24).
Como parte do investimento, a Meta construirá um data center de mais de 2 gigawatts, que seria grande o suficiente para abastecer uma parte significativa de Manhattan. A empresa —um dos maiores clientes dos cobiçados chips de inteligência artificial da Nvidia— planeja terminar o ano com mais de 1,3 milhão de processadores gráficos.
“Este será um ano decisivo para a IA”, disse Zuckerberg em uma publicação no Facebook. “Este é um esforço enorme e, nos próximos anos, ele impulsionará nossos principais produtos e negócios”.
Zuckerberg espera que o assistente de IA da Meta —disponível em seus serviços, incluindo Facebook e Instagram— atenda mais de 1 bilhão de pessoas em 2025, enquanto seu Llama 4 de código aberto se tornará o “modelo de última geração”.
Grandes empresas de tecnologia têm investido dezenas de bilhões de dólares para desenvolver infraestrutura relacionada à IA depois que o sucesso meteórico do ChatGPT da OpenAI destacou o potencial da tecnologia.
O presidente dos EUA, Donald Trump, anunciou na terça-feira que OpenAI, SoftBank Group e Oracle formarão um empreendimento chamado Stargate e investirão US$ 500 bilhões (R$ 2,95 trilhões) em infraestrutura de IA nos Estados Unidos.
No início deste mês, a Microsoft disse que planejava investir cerca de US$ 80 bilhões (R$ 472,51 bilhões) no ano fiscal de 2025 para desenvolver data centers, enquanto a Amazon informou que seus investimentos em 2025 seriam maiores do que os US$ 75 bilhões (R$ 442,98 bilhões) estimados em 2024.
O aporte planejado pela Meta de até US$ 65 bilhões (R$ 383,91 bilhões) representaria um salto significativo em relação ao montante entre US$ 38 bilhões para US$ 40 bilhões estimado no ano passado.
Como parte dos esforços de IA, a empresa disse que construirá uma engenharia de IA que começaria a contribuir com quantidades cada vez maiores de código para seus esforços de pesquisa e design. Ela também continuará a aumentar as equipes que trabalham em serviços de IA.
